роботы

Заменят ли роботы бухгалтеров

Бухгалтеры — одна из самых распространенных профессий в России, но в последние годы все чаще звучат прогнозы о том, что их заменят роботы. Объясняю, избыточно ли количество российских бухгалтеров и анализирую, как технологии меняют профессию.

Содержание

Бухгалтеров слишком много?

В последнее время стало модным говорить, что бухгалтеров в России слишком много. При этом мало кто из «говорящих голов» объясняет, что значит «много». Много в абсолютном исчислении? Так это само по себе не плохо. Много для отдельно взятой российской экономики? Так надо сравнивать с чем-то, а для этого — собрать и проанализировать данные. Просто сказать «много» и важно надуть щеки гораздо проще. И мне совершенно не нравится, что это недоказанное «много» льется в уши обывателю из каждого утюга. Вместе с пророчествами о тотальной роботизации бухгалтерии от экспертов такого же уровня СМИ формируют у общества негатив в отношении бухгалтерской профессии. Поэтому я решил посчитать российских бухгалтеров. Даже если действительно их переизбыток, будем хотя бы в этом уверены. А заодно сравню эффективность российского и американского бухгалтера, чтобы понять, есть ли куда расти.

Сколько бухгалтеров в России

До того, как я погрузился в это занятие, у меня было подозрение, что подсчетом бухгалтеров в России никто не занимался. В СМИ периодически называются разные цифры, но нигде не фигурирует открытый источник информации. Хрестоматийный пример путаницы — статья в РБК daily, в которой бывший министр по вопросам «открытого правительства» путается в показаниях, обнародуя сразу две цифры: три и пять миллионов человек. Разница — больше, чем население Челябинска. 

Очень мне такая приблизительность оценок не нравилась. Хотелось бухгалтерской точности. Вот я и начал искать официальную статистику. Кто сталкивался с Росстатом, тот знает — это филиал Ада на Земле. Хуже только Почта России. Сайт со статданными преследует задачу запутать несчастного шпиона, который вдруг решит узнать какие-то цифры о нашей стране. Поэтому навигация практически отсутствует, а автоматизированные сервисы почти ничего не считают. Но мне посчастливилось найти исследование Высшей школы экономики, авторы которого сумели выудить точные данные из недр Росстата. Информация актуальна на конец 2015 года — свежее пока нет. Придется пользоваться старыми данными.

Официально: 4% трудящегося населения страны — бухгалтеры. Это третья по распространенности профессия. Больше только водителей и продавцов  — по 7%. Умножив эту величину на общее количество занятых, получаем точное количество официально трудоустроенных бухгалтеров — 2 884 000 человек. Неформальный сектор Росстат оценивает в 18,8% от формального — добавляем еще 543 000 теневых бухов. Итого: в России 3 428 000 бухгалтеров.

Но простой пересчет не дает понимания, избыточно ли количество российских бухгалтеров. Может быть, меньше 3,5 миллионов не смогут качественно обслуживать нашу экономику? Сравним с заокеанскими данными.

Сколько бухгалтеров в США

Возьмем статистику американского Минтруда за тот же 2015 год. В США 1 398 тысяч бухгалтеров с высшим образованием и 1 732 тысячи — без него. Итого 3 130 тысяч бухгалтеров. Немного меньше, чем в России, но это только верхушка айсберга.

По курсу на конец 2015 года средняя зарплата американского бухгалтера была 275 тысяч рублей в месяц. Наш зарабатывал 32 тысячи рублей — в 8,5 раз меньше. В лоб эти цифры сравнивать некорректно — уровень затрат, сложность работы и отношение общества к бухгалтеру за океаном другое. Чтобы понять, эффективнее ли американский бухгалтер, нужно сопоставлять другие показатели:

  • в экономике США были заняты 142 549 тысяч человек. Нетрудно посчитать, что бухгалтеры составляли 2,2% от них против 4,7% в России;
  • на зарплату бухгалтеров и социальные отчисления с нее (брал минимальные — 10,35%) в США тратится 11 триллионов рублей, в России — 1,7 триллиона рублей (брал совокупную ставку 30,2%);
  • ВВП США — 1 113,4 триллиона рублей, ВВП России — 83,4 триллиона рублей.

Эффективен ли российский бухгалтер

Получается, Штатам бухгалтеры обходятся в 1% от ВВП, а нам — в 2%. При этом в структуре занятого населения у нас вдвое больше бухгалтеров. То есть в России справедливые зарплаты в сфере бухгалтерии. Отношение расходов на бухгалтера к ВВП примерно такое же, как в Америке.

Если брать США за эталон, то наш бухгалтер должен работать вдвое эффективнее, а для нормализации доли затрат на бухгалтерию в ВВП нужно сократить число бухгалтеров вдвое. Что, в принципе, одно и то же — оставшимся придется делать вдвое больше работы.

Откуда же такая разница в эффективности работы бухгалтерии? Бухгалтерские стандарты US GAAP намного сложнее российских. Налоговое законодательство, как минимум, не проще. Поэтому дело в тете Маше и ее многочисленных сестрах. Плюс у нас в стране бухгалтером называется любой человек, работающий с первичкой, и это плохо влияет на статистику. 

Есть еще один нюанс. 25% квалифицированных бухгалтеров в США работают в аутсорсинговых фирмах. Аутсорсер по своей природе не может долго работать с меньшей эффективностью, чем штатный бухгалтер. Или ты обеспечиваешь более высокий уровень производительности труда, или терпишь убытки. Ибо за цену меньшую, чем затраты на бухгалтера, ты должен предоставить услугу того же качества и заработать прибыль. Упало качество — ушел клиент. Упала эффективность — ушла прибыль. Поэтому аутсорсинговые фирмы устанавливают стандарты работы, которые затем перетекают в бухгалтерии компаний.

В России к аутсорсингу пока отношение настороженное. Крупнейшие игроки рынка бухгалтерского аутсорсинга по версии РА «Эксперт» — это всего лишь 15 миллиардов рублей годовой выручки. Аутсорсеры находятся где-то на уровне статпогрешности, и трендов в бухгалтерской работе не задают. Зато около 30% бухгалтеров работают в госсекторе. Для сравнения: в США там занято лишь 8%. А государство никогда не было самым эффективным организатором работ. Сложно представить коммерческое предприятие, которое будет выстраивать свою бухгалтерию по образцу бюджетной.

Так что бухгалтеров в России действительно чересчур много. И если вам кажется, что у вас слишком большая бухгалтерия — прикиньте долю расходов на нее в выручке компании. Получится больше 2% — значит, вам не показалось.

Как технологии влияют на численность бухгалтеров

С 2016 года, после заявления тогдашнего замминистра финансов Т.Г. Нестеренко о том, что с появлением новых технологий профессия бухгалтера будет уходить с рынка, предсказания о замене бухгалтеров роботами регулярно стали появляться в информационной повестке СМИ. В Атласе новых профессий, разработанном при поддержке Агентства стратегических инициатив, профессия бухгалтера даже была включена в перечень исчезающих. Однако, большинство таких прогнозов исходит от говорящих голов, знакомых с работой бухгалтера лишь поверхностно. 

Технологии давно используются в бухгалтерской работе. Механические устройства для вычислений бухгалтеры начали использовать в конце XIX века. Арифмометр, запатентованный Уильямом Берроузом в 1888 году, умел производить арифметические действия. В начале XX века табуляторы IBM уже могли записывать результаты вычислений на бумажных перфокартах — у устройств появилась память. Но это были предшественники не компьютера, а скорее калькулятора.

Первым настоящим компьютером в бухгалтерии стал UNIVAC — УНИВерсальный Автоматический Компьютер. Весил этот красавчик около 30 тонн. Еще бы: одних проводов в нем было 200 миль, а всего деталей — 975 тысяч. UNIVAC хранил данные на магнитной ленте. Скорость считывания (она же скорость записи) — 20 тысяч символов в секунду. Для 1951 года, когда дебютировал UNIVAC, — это был огромный шаг вперед по сравнению с перфокартами.

UNIVAC не использовал какой-либо язык программирования — их еще попросту не существовало. У компьютера была клавиатура и принтер, но не было монитора. Печатные символы при вводе с клавиатуры преобразовывались в электрические импульсы для записи на магнитную ленту. Обратно: данные с магнитной ленты, преобразованные в электрические импульсы, запускали принтер.

В 1954 году General Electric приобрела UNIVAC для автоматизации учета зарплаты на одном из своих заводов. Благодаря компьютеру расчет зарплаты стал занимать около сорока часов — очень круто для того времени. Затем чуду техники доверили контроль движения материалов, анализ бюджетов, балансировку производственной программы и статистический анализ продаж. Вскоре UNIVAC стали использовать для решения бухгалтерских задач страховщики (The Franklin Life lnsurance Company), железнодорожники (Chesapeake And Ohio Railway) и металлурги (U.S. Steel Corporation).

Параллельно с развитием компьютеров развивалось и программное обеспечение. К началу XXI века бухгалтерия массово переехала на персональные компьютеры и учет стал вестись с помощью специализированного софта. В 2010-х годах началась активная роботизация бухгалтерской работы. Логично предположить, что производительность труда бухгалтеров повысилась, а численность — наоборот. Но нет. 

Доля бухгалтеров в трудящемся населении России в 2000 году составляла 3,74%, в 2010 году — 4,04%, в 2015 г. — 4,0%. То есть, взрывной рост информационных технологий начала века слабо повлиял на удельный вес бухгалтеров в структуре занятости.

Исследования, основанные на анализе рынка труда, не прогнозируют снижения количества бухгалтеров и в обозримом будущем. Например, бюро статистики Минтруда США каждые два года публикует «Руководство по профессиональным перспективам», в котором прогнозируется абсолютный и относительный рост занятости в 325 профессиях из 25 секторов экономики на десять лет вперед. Последнее такое исследование было выпущено по итогам 2023 года В бухгалтерской профессии прогнозируется рост на 6%, что выше среднего значения по всем профессиям (4%). Однако, этот прогноз относится только к квалифицированным специалистам. У рядовых бухгалтеров, которые выполняют рутинные операции, перспективы не столь радужные. Прогнозируется снижение их числа на 5%. Это произойдет из-за автоматизации и роботизации.

Как технологии меняют профессию бухгалтера

Традиционные бухгалтерские бизнес-процессы меняются под влиянием технологий. В этом разделе расскажу об автоматизированных решениях начала XXI века, которые уже внедрены в практику и экономят уйму человеко-часов. 

Облачный софт и API

Традиционно бухгалтеры пользуются программами, установленными на локальном компьютере или сервере. В 2010-х годах на смену локальным решениям пришли облачные бухгалтерии — приложения, которые расположены на удаленном сервере. Физически такие сервера могут находиться в любой точке мира, обычно их несколько в разных местах — для большей безопасности данных. Бухгалтер, директор и прочие пользователи заходят в приложение со своих устройств через интернет-браузер. Но до 80% бухгалтеров остаются верны старой архитектуре. Это ожидаемо: бухгалтер по природе консерватор. 

При этом облачная бухгалтерия имеет ряд преимуществ перед локальной:

  1. Можно работать из любой точки мира без настройки и обслуживания удаленного доступа и тонких клиентов — сисадмин не нужен и простаивать во время его работы не приходится.
  2. Нет привязки к конкретному компьютеру и флешкам с ключами для бухгалтерии, телекоммуникационных систем и клиент-банка. Это особенно удобно, когда ты аутсорсер и ведешь тучу клиентов.
  3. Мощность компьютера не играет особой роли — главное иметь хороший интернет — все вычисления происходят на удаленных серверах.
  4. Нет нужды регулярно устанавливать обновления, платить программисту и сисадмину, техподдержка обычно включена в тариф.
  5. Данные лучше защищены: взломать локальную сеть компании проще, чем профессионально защищенные каналы. Физический вынос компьютера взломщиком или товарищем майором бесполезен, если сессия не активна.

В 2020 году с началом пандемии многие компании отказались от офиса. По оценкам BCG, триста миллионов офисных работников по всему миру засели по домам. В таком раскладе работа с локальными программами стала большой проблемой. Мировой тренд развития облачных бухгалтерий четкий — будущее за ними. Глобальный рынок облачных бухгалтерий и раньше неплохо рос, а по итогам 2023 года аналитики Allied Market Research прогнозировали его рост на 7.8% в год. То есть к 2032 году рынок удвоится! Думаю, что это произойдет за счет сопоставимого снижения объема рынка локальных бухгалтерских решений.

Большинство облачных приложений имеют открытый API (Application Programming Interface) — интерфейс программирования приложений. Это набор правил, при помощи которых приложения обмениваются информацией. С помощью API обмениваются данными с другими сервисами: банками, онлайн-кассами, товароучетными и платежными системами. В банковской сфере API начали использовать еще в 1980-х годах, но широкое развитие для сопряжения любых приложений эти интерфейсы получили в 2010-х. Благодаря API мы можем оплачивать покупки через интернет, авторизовываться на сайтах через профили в соцсетях и даже вызывать такси по геолокации.

В России использовать API для обмена данными между бухгалтерией и банком первой стала компания «Моё дело». В 2011 году был налажен обмен платежными поручениями и выписками с ныне почившим Судостроительным банком. В 2014 году был запущен универсальный открытый API для интеграции с банками. Вскоре по следам «Моего дела» пошли конкуренты, и сейчас автоматический обмен данными с банком — стандарт работы большинства облачных бухгалтерий. Отличаются только количество интеграций и качество их работы.

Чтобы пояснить, как работает передача данных по API, расскажу, как выглядит типичное утро работающего с банком бухгалтера в большинстве компаний: 

  1. Кофе. 
  2. Выгрузка выписки из клиент-банка. 
  3. Загрузка выписки в бухгалтерскую программу. 
  4. В течение дня один или несколько раз обратная процедура с выгрузкой платежек в клиент-банк. 
  5. Еще кофе.

В это время бухгалтер работает оператором GUI (Graphical User Interface) — графических интерфейсов двух приложений. И пьет слишком много кофе.

Выгружать данные из одной программы и загружать в другую — не та работа, которая требует квалификации бухгалтера. Она вообще не требует участия человека. Вот как выглядит утро бухгалтера, который работает на современном софте, обменивающимся данными с банком через API: 

  1. Кофе — куда ж без него.
  2. Выписки уже выгрузились автоматически, проводки сформированы, книги учета доходов и расходов у спецрежимников заполнены. Для последнего используются правила распознавания назначения платежа, которые основаны на технологиях машинного обучения (расскажу о них дальше). Платежки формируются в бухгалтерской программе и из нее же отправляются в банк. 

Экономия времени для небольшой компании в среднем от десяти минут до часа — в зависимости от количества расчетных счетов и операций по ним. Это в день. А в год, соответственно, от двух до двенадцати дней. Работодатель не платит за операторскую работу по ставке бухгалтера, а бухгалтер может успевать больше. Сильнее всего сэкономить получается группам компаний и бухгалтерам, которые обслуживают нескольких клиентов. 

API в бухгалтерии используется не только для интеграции с банками — через них можно «подружить» любые приложения. По опыту, наиболее востребован обмен данными с онлайн-кассами, CRM, платежными и товароучетными системами. Принцип тот же: никакого ручного ввода, никаких промежуточных выгрузок — данные из сервисов попадают сразу в учет. И никаких чудес: просто из процесса передачи данных исключили самое слабое звено — человека.

Часто предприниматели говорят, что бухгалтер — это патологоанатом бизнеса. Его диагнозы ставятся посмертно. И сколь бы угодно точными они ни были, предпринимать меры по оздоровлению компании на их основе уже поздно. Есть хорошая метафора об управлении компанией на основе бухгалтерских данных. Это похоже на управление автомобилем с заклеенным лобовым стеклом. Автомобиль движется вперед, а водитель пытается сориентироваться на дороге, глядя в зеркала заднего вида. Бухгалтерский учет дает информацию для анализа и планирования. Но дает ее с запаздыванием. И дело не в том, что учет ведет тетя Маша. Есть объективные причины:

  1. Ретроспективность. Бухгалтерские процедуры устроены так, что некоторые расчеты осуществляются только по окончании месяца. Например,  начисление амортизации или распределение косвенных затрат по видам продукции. Поэтому точную информацию о том, что произошло за месяц, руководитель получает в лучшем случае в первых числах следующего. При этом конечный продукт бухгалтерского учета — бухгалтерская отчетность — ориентирован в основном на внешних пользователей информации. Банку, государству, контрагентам и инвесторам важнее знать, что уже произошло в компании и на что им можно рассчитывать. Вот бухгалтер и пишет подробную летопись произошедшего.
  2. Документальность. Под любую букву в этой летописи должен быть приложен первичный документ, который подтверждает, что летописец не врет. Нет документа – значит, ничего и не происходило. А документ нужно составить и приделать к нему ноги, которые добегут до бухгалтерии. Бежать эти ноги могут долго, прибежать не туда, снова долго бежать, наконец, оказаться в нужном месте, но потерять документ в процессе бега. В этом случае нужно все начинать заново. В результате от сделки до ее отражения в учете проходит много времени.

Поэтому для оперативного управления компанией классический бухучет подходит плохо. На помощь ему приходит управленческий учет. Только не надо слушать доморощенных экспертов, которые говорят, что он сильно отличается от бухгалтерского. В основе лежат те же приемы. И обрабатывается та же информация о происходящем с деньгами компании. Просто в управленке акцент делается на внутренних пользователей, приоритет которых — не точность, а скорость. Вся детализация по подразделениям, проектам, продуктам, переделам, сегментам рынка, нужная для управления, может быть реализована и в бухгалтерском учете. Но менеджерам нужны оперативное планирование и контроль, а под это бухучет не заточен. Поэтому и следует вести оба вида учета.

Развитие технологий приводит к тому, что временной лаг между бухгалтерским и управленческим учетом снижается. Думаю, что мы застанем слияние их в единую информационную систему.

Электронный документооборот

Пока главная претензия к бухгалтерскому учету — медленное формирование  информации, необходимой для принятия решений.  Основная потеря времени происходят при вводе первичных документов в бухгалтерскую программу. Разогнать бухучет до онлайн-режима можно, расшив это узкое место.  Чтобы не терять время на получение первичных документов от контрагентов и вводе их в бухгалтерскую программу, нужно убрать бухгалтера от работы с «первичкой». Совсем.

Бумажные первичные документы в XXI веке — рудимент. Документы должны попадать в бухгалтерскую базу через системы электронного документооборота (ЭДО). Документ создается одной стороной сделки в ее бухгалтерской базе, подписывается электронной подписью и пересылается второй стороне. Входящий документ автоматически попадает в бухгалтерскую базу получателя. С внутренними документами все точно так же: подписи исполнителей и согласовывающие визы руководителей заменяются электронной подписью с набором полномочий. И это не взгляд визионера — ЭДО появился в России больше двадцати лет назад. 

Проблема в том, что не все предприниматели спешат их внедрять. У юридически значимого электронного документа есть существенный «недостаток» — его легко администрировать со стороны государства. Поэтому еще не осознавшие масштаб контроля бизнеса налоговиками в эпоху цифровой экономики, продолжают «рисовать» первичку по сделкам, которых не было.

Это ненадолго. Не хочу сгущать краски, но мы уже живем в стеклянных домиках. Автоматизация налогового администрирования похожа на работу рыбака. Сначала шьется грубая сеть с большими ячейками, которой вылавливается крупная рыба. Потом крупной рыбы в пруду не остается и приходится шить сеть с ячейками поменьше. При этом навыки шитья прокачиваются, и делать сеть с каждым разом становится все легче. А рыба ловится все мельче. Ну, вы поняли. Поэтому главным драйвером перехода на ЭДО будет не бизнес, а ФНС. Налоговики уже пролоббировали обязательность юридически значимого ЭДО, и в светлое будущее предпринимателей затащат силком. 

Но преимущества ЭДО в полном объеме проявляют себя, когда все контрагенты работают в системе. А пока вокруг нас частично цифровой мир, в котором одновременно существуют и электронные и бумажные документы. Для ускорения ввода бумажной первички можно использовать «костыли» — технологии OCR, о которых я расскажу дальше. В этом случае полученный бумажный документ сканируется, распознается и заносится в бухгалтерскую базу без участия человека. Точность работы таких технологий уже превышает 98% — это лучше, чем показатели живого оператора.

В итоге люди, сейчас перебивающие цифры с бумаги в программу, выполнят несколько социально значимых функций:

  • перестанут называться бухгалтерами — Росстат не сможет говорить, что бухов слишком много;
  • найдут более интересную работу — сложно представить более тоскливую и монотонную работу в офисе, чем у них;
  • предотвратят глобальное потепление — деревья и бобры не будут переработаны в бумагу.

Автоматизация и роботизация

В дискуссиях о замене бухгалтера технологиями часто смешивают автоматизацию и роботизацию. Вроде похоже звучит, но разница — как между калием и кальцием или Австрией и Австралией. Приведу аналогию из мира автомобилей. Вы можете переключать передачи вручную, но большинству водителей этот процесс удовольствия не доставляет. Чем больше машин становится на дорогах, тем меньше хочется в трафике выжимать педаль сцепления и думать, какую передачу подоткнуть.

Еще в конце 1930-х годов американцы начали массово использовать гидротрансформатор, который позволил переключать передачи в зависимости от оборотов двигателя. Сложной электроники там не было — коробка включала нужную передачу при изменении давления масла. Такая коробка передач не умела «думать»: внутри нее после нажатия педали газа происходила определенная последовательность действий. Это как уронить костяшки домино в заданном направлении — решение принимает человек, а дальше они падают сами. За прошедшие восемьдесят лет принцип работы автоматических коробок передач (АКПП)  не изменился, хотя электронных наворотов добавилось.

Не так давно появились роботизированные коробки передач. Для водителя отличий от АКПП немного: педаль сцепления нажимать не нужно, рычаг переключения дергать — тоже. Но принцип действия таких коробок отличается от классического автомата. Конструктивно коробка-робот аналогична обычной механике, только передачу переключает не водитель, а электронный блок управления. Этот блок принимает решение о включении нужной передачи на основании информации от датчиков, которые считывают ряд параметров. Каждое переключение передачи вызвано таким решением. Коробка «думает», хотя алгоритм принятия решений предустановлен человеком.

С автоматизацией бухгалтерия давно идет рука об руку. Большинство рутинных бухгалтерских процедур можно делать с помощью специального софта. Участие человека сводится к вводу информации в систему и командам на выполнение нужных операций. Бухгалтер нажимает кнопку — программа считает. Самое сложное здесь — понять, какие кнопки нажимать в какой ситуации. Для этого нужно знать методологию бухучета и его принципы. Ну, и функционал программы, конечно.

Кроме традиционных уже средств автоматизации, в бухгалтерии применяется два типа роботизированных решений:

  • RPA (Robotic Process Automation) — роботизированная автоматизация процессов;
  • AI (Artificial Intelligence) — искусственный интеллект.

RPA-решения активно внедряются бизнесом по всему миру. В свежем исследовании Precedence Research ежегодный рост рынка RPA в 2025-2034 годах оценивается в 25,7%. RPA используют 74% компаний-участников последнего глобального исследования Deloitte, опубликованного в 2022 году. В 2021 году количество компаний, которые внедряют не первый проект RPA, почти удвоилось, по сравнению с 2019 годом. Бухгалтерия — одно из направлений, где использование RPA дает отличный эффект.

RPA-решения имитируют работу бухгалтера с интерфейсом программы по заложенному алгоритму. Например, робот создает и проводит счет-фактуру на основе накладной. Со стороны это выглядит так: курсор бегает по экрану, заполняет документ, нажимает кнопки. Полная иллюзия работы бухгалтера, только бухгалтера нет. Такой вариант обычно используется для работы в старых бухгалтерских программах, не имеющих API.

Более современные бухгалтерские системы умеют напрямую взаимодействовать с роботами. В этом случае в системе просто появляются готовые документы и отчеты без использования графического интерфейса. Например, на базе RPA-платформ решаются следующие бухгалтерские задачи:

  • создание первичных документов;
  • выставление счетов покупателям и отслеживание оплаты по ним;
  • заполнение справочников;
  • сверки взаиморасчетов с контрагентами;
  • составление и рассылка отчетов;
  • перенос данных в бухгалтерскую базу из CRM-системы и других программ.

Внедрение RPA начинается с формализации и описания бухгалтерских бизнес-процессов. Затем роботы настраиваются на выполнение заданных алгоритмов. Но RPA ограничена рутинными бухгалтерскими процедурами, такими, как создание и проведение цепочек связанных документов или проведение сверок данных. RPA не умеет анализировать информацию и принимать решений. Она не альтернатива бухгалтеру, а его рабочий инструмент.

Ничего принципиально нового в RPA нет. Это продолжение идеи классической автоматизации на следующем уровне сотрудничества человека и машины в бухгалтерии. Робот — помощник бухгалтера, упрощающий рутинные процедуры. Не более того. Так что можно ожидать полной замены бухгалтера роботизированными решениями примерно с той же вероятностью, что и наступления Судного дня с восстанием Excel и калькуляторов. 

Внедрение RPA дает бухгалтеру сконцентрироваться на задачах, в которых требуется применять профессиональное суждение, анализировать и интерпретировать данные. Из профессии из-за этого уйдут люди, которые являются бухгалтерами только по должности. А фактически выполняют операторскую работу. 

Гораздо более сложны технологии AI. Их называют искусственным интеллектом, но это не совсем разум, скорее, его дополнение. AI-решения основаны на методах машинного обучения, компьютерном зрении и анализе больших данных. Они обучаются, накапливая опыт, но не умеют думать. Искусственный интеллект отлично справляется с задачами классификации и прогнозирования — большего он пока не умеет. 

В бухгалтерии развиваются AI-решения, основанные на технологии Machine Learning (ML) — машинного обучения. Это математические модели, которые анализируют большой объем данных и принимают решение без следования четкому алгоритму. Например, ML применяется для классификации отсканированных первичных документов. Метод называется Optical Character Recognition (OCR) — оптическое распознавание символов. Благодаря OCR данные извлекаются из отсканированных бумажных документов и PDF-файлов и преобразуются в машиночитаемый формат. Акт, накладная или счет могут выглядеть по-разному, но обучение системы с использованием ML позволяет в 98-99% случаев верно классифицировать документ и определить какое значение необходимо ввести в какое поле экранной формы документа, создаваемого в бухгалтерской программе. 

AI-решения способны управлять процессами, роботизированными при помощи RPA. 45% участников исследования Deloitte внедряли AI после RPA и получали троекратное увеличение эффективности роботизации. Например, ввод первичного документа в бухгалтерскую базу может инициировать его проведение и формирование необходимых отчетов. Но для обучения таких роботов нужно много примеров и людей, которые показывают эти примеры. Чтобы правильно квалифицировать приобретенный актив, опытному бухгалтеру нужно несколько секунд. А чтобы научить робота принимать такие решения — тысячи часов.

Более сложные бухгалтерские задачи, например, разработку учетной политики, искусственный интеллект пока решать не способен. Для этого нужно научить его выносить профессиональное суждение и иметь соответствующие наборы данных о компании и ее внешнем окружении. Первое пока никем не описано даже на уровне концепции, не говоря о техническом задании. Свести всю бухгалтерскую работу к наборам классифицируемых признаков будет непросто, если вообще возможно. Второе потребует создания цифровых двойников всех хозяйствующих субъектов в экономике. Эта задача также не решится в обозримом будущем из-за ее масштабности.

Буст генеративных текстовых моделей в конце 2022 года вызвал всплеск интереса к возможности применения таких нейросетей в разных профессиях. Бухгалтерия — не исключение. Вот простой пример. Я задал ChatGPT-4o  вопрос о практическом применении бухгалтерского стандарта ПБУ 18/02 «Учет расчетов по налогу на прибыль», которое понимает не только лишь каждый бухгалтер, и скормил чату ссылки на бухгалтерскую нормативку. После нескольких уточняющих и наводящих вопросов GPT от полного незнания предмета перешел к все более осмысленным ответам и наконец-таки выдал правильный. В вузе я бы поставил за такое «трояк» — и это очень неплохо! Студент до этого уровня учится три года, а на обучение нейросетки я потратил минут двадцать. А теперь представьте как она поумнеет, если учить, например, на данных полной базы «Консультанта Плюс» или «Гаранта» с нормативкой, статьями и ответами службы консалтинга. Но пока у чат-ботов есть серьезные ограничения на объем информации, который пользователь может загрузить для обучения нейросети.

Поэтому профессия не исчезает, но меняется. Развитие искусственного интеллекта будет драйвером превращения бухгалтера из операциониста в архитектора учетных систем, постановщика задач и учителя роботизированных помощников. И, конечно, в интерпретатора бухгалтерской информации для руководителя. 

Чтобы остаться в профессии, бухгалтеру придется эволюционировать. Для начала стоит обратить внимание на три главных блока:

  1. Бухгалтерский учет. Пора осваивать МСФО. Основанное на них новое поколение федеральных стандартов бухгалтерского учета, заставит больше времени уделять вопросам признания и оценки объектов учета. Здесь нужно будет вырабатывать  профессиональное суждение и развивать понимание того, как сочетание выбранных методов учета повлияет на показатели финансовой отчетности. Это та часть бухгалтерской работы, которую еще долго не автоматизируют. Учитывая усложнение бухгалтерских стандартов, спрос на профессионалов увеличится. Нехватка квалифицированных бухгалтеров и рост их зарплаты уже наблюдаются в США и Великобритании.
  2. Информационные технологии. Надо учиться раскладывать свою работу на процессы и подпроцессы, составлять технические задания по автоматизации участков работы. Полезно овладеть базовыми знаниями в области программирования — хотя бы для того, чтобы понимать логику работы программ. Взаимодействие с IT-подразделениями будет становиться все более плотным, и главбух сам должен стать немного если не программистом, то аналитиком. И промпт-инженером, ага.
  3. Коммуникации. Этот навык редко кто из бухгалтеров специально прокачивает, но его значение недооценено. Бухгалтер ставит задачи айтишникам, взаимодействует с государством и контрагентами, переводит с бухгалтерского на русский топ-менеджменту — коммуницировать приходится много, и эта коммуникация все больше уходит из личного общения в видеоконференции, чаты и трекеры. Нужно осваивать как новые инструменты, так и умение донести информацию до собеседника.

Коротко о перспективах профессии бухгалтера

  1. Бухгалтеров слишком много. В России их больше, чем в США: 3,5 млн против 3,1 млн. Но ключевая проблема не в количестве, а в эффективности. В США расходы на бухгалтерию составляют 1% ВВП, в России — 2%. Причина в «размытости» профессии (бухгалтером часто называют любого, кто работает с первичкой), низкой доле аутсорсинга и высокой — госсектора.
  2. Автоматизация слабо влияет на численность бухгалтеров. Автоматизация началась еще в 1950-х, но за последние 20 лет доля бухгалтеров в структуре занятости почти не изменилась. Технологии не уничтожат профессию, но изменят ее: вместо операторов понадобятся аналитики.
  3. Технологии меняют профессию. Облачный софт, API и электронный документооборот ускоряют процессы. Роботизация берет на себя шаблонные задачи: проведение документов, сверки, отчетность. Искусственный интеллект пока решает узкие задачи: например, распознавание отсканированных бумажных документов. Для сложных решений вроде разработки учетной политики еще долго будет нужен человек.
  4. Бухгалтеру будущего придется развивать три направления:
  • новые бухгалтерские стандарты, основанные на МО;
  • IT-навыки для взаимодействия с автоматизированными системами;
  • умение объяснять бухгалтерские данные руководству и коммуникации со смежными специалистами, в том числе, из IT-подразделений.

Читать еще